تم وصف رادار السيارات على أنها واحدة من أهم الإضافات إلى المركبات في العقدين الماضيين.في شكل ثلاثي الأبعاد ، قياس السمت (الزاوية الأفقية) والسرعة ، يتم استخدام الرادار في التحكم في التطواف وأنظمة الفرامل التلقائية في حالات الطوارئ في أنظمة مساعدة السائقين المتقدمة (ADAS).مع دخول مركبات المستوى 3 للسلامة إلى السوق ، تقدمت الرادار إلى 4D ، مما يقيس اتجاه الارتفاع لاكتشاف مدى ارتفاع كائن ما من الأرض لتحديد ما إذا كان حجرًا كيربًا أو أحد المشاة.

يقول الدكتور جيمس جيفز ، كبير محللي التكنولوجيا في Idtechex: "يجب أن يكون لرادار التصوير قرار كافي لتمييز العقبات الصغيرة على مسافات طويلة ، على سبيل المثال شخص على الطريق بسرعة 100 متر"."على افتراض أن الشخص يبلغ طوله 5-6 أقدام ، ستكون هناك حاجة إلى حل حوالي 1 درجة لفصل الشخص عن الطريق.في هذا السيناريو ، سيكون لدى النظام وقت كاف لتنشيط الفرامل وجلب السيارة إلى توقف ، وتجنب الاصطدام ، حتى في سرعات الطرق السريعة ".

أعلنت أشباه الموصلات NXP عن تمديد لعائلة RF CMOS 28NM CMOS RADAR SOC في CES في لاس فيجاس.يدعم SAF86XX مجموعة من مخرجات المستشعرات ، بما في ذلك الكائنات أو النقطة السحابية أو البيانات على مستوى FFT لأجهزة الاستشعار الذكية في بنية اليوم وأجهزة استشعار البث في البنية الموزعة المستقبلية.

إنه يستهدف بنية المركبات المعرفة من قبل البرامج لـ ADAS بدلاً من أجهزة الاستشعار الفردية ويدعم ميزات SAE المستوى 2 والمستوى 3 المتقدمين المتقدمين مثل التشغيل التجريبي الهجين ومواقف السيارات الآلية والتشغيل التجريبي الحضري.

تعاونت NXP مع بدء تشغيل برنامج الرادار للسيارات Zendar لتطوير أنظمة الرادار عالية الدقة لتطبيقات السيارات استنادًا إلى تقنية Radar الفتحة الموزعة (DAR).هذا يعزز دقة أنظمة الرادار ويزيل الحاجة إلى آلاف قنوات الهوائي عن طريق دمج المعلومات من مستشعرات الرادار المتعددة للسيارة لإنشاء هوائي واحد أكبر.والنتيجة هي دقة عالية الخليج أقل من 0.5 درجة بالنسبة للأداء الشبيه بالودار لتعيين منطقة ما.تعمل أجهزة استشعار الرادار التقليدية بين 2 درجة و 4 درجات.

ستستند حلول DAR إلى منصة معالج الرادار S32R من NXP و RFCMOS SAF8X SOCs.بالإضافة إلى الرادار القياسي المبسط مع انخفاض التعقيد الحراري ، تكون بصمة DAR أصغر من الرادار التقليدي.

محاكاة الهدف الرادار

للتحقق من saf86xx ، تعاونت NXP مع Rohde & Schwarz باستخدام محاكاة الهدف من الرادار.

أجرت الشركتان اختبارات للتحقق من التصميم المرجعي باستخدام المولد الصدى للاسترخاء على R&S Areg800 مع الواجهة الأمامية للهوائي MMW R&S QAT100 لمحاكاة كائن المسافة القصيرة ، وأداء RF ومعالجة الإشارة.

يمكن استخدام تصميم مرجع مستشعر RADAR لتطبيقات الرادار قصيرة ومتوسطة ومتوسطة المدى لمتطلبات سلامة برنامج تقييم السيارات الجديدة بالإضافة إلى وظائف الراحة L2 و L3.

يميز نظام الاختبار أجهزة استشعار الرادار وتوليد صدى الرادار مع مسافات الكائن وصولاً إلى قيمة AirGap للرادار قيد الاختبار.إنه مناسب لدورة حياة رادار السيارات بأكملها ، بما في ذلك مختبر التطوير ، والأجهزة في الحلقة ، والسيارة في الحلقة ، ومتطلبات التحقق من الصحة وتطبيق الإنتاج.يقول Rohde & Schwarz: إنه قابل للتطوير ويمكنه محاكاة سيناريوهات حركة المرور الأكثر تعقيدًا لـ ADAS.

أنظمة الاستشعار

تم توضيح المزيد من تقنية مستشعر رادار MMWAVE من قبل TI حيث قدمت رقاقة مستشعر الرادار AWR2544 م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م م ملليمناء ، مدعيا أنها أول من هيكل رادار الأقمار الصناعية.أظهرت الأدوات المتعددة والخيال أيضًا حساب GPU على معالج TDA4VM الخاص بـ TI ، مضيفًا حوالي 50 GFLOPs من حساب إضافي وإظهار تحسن في أداء أعباء العمل المشتركة المستخدمة في ADAS.

كان التعاون الآخر بين Eyeris و Omnivision و Leopard Imaging.طور هذا الثلاثي تصميمًا مرجعيًا للإنتاج للاستشعار داخل الكابين.يتم دمج خوارزمية برامج Sensing Sensing Sensing Monocular Monocular من Eyeris في وحدة كاميرا مصراع عالمية عالمية مضيئة من Leopard Imaging ، والتي تستخدم مستشعر OX05B في OX4600 OAX4600.

يمكّن AIRIS أحادي الاستشعار عن الذكاء الاصطناعى AI أي مستشعر صور ثنائي الأبعاد ، بما في ذلك مستشعرات RGB-IR ، لتوفير استشعار الكابين المعترف به بما في ذلك نظام مراقبة السائق وبيانات مراقبة شاغلي.OX05B OX05B 5MP 5MP-IR مستشعر ISP و OAX4600 عملية ISP لبيانات الذكاء الاصطناعي أحادي الدعوة.

محركات الذكاء الاصطناعي

One Direction لصناعة السيارات هو دمج الذكاء الاصطناعى لتقديم ميزات السلامة والأمن للنماذج المستقلة.سيقوم المصنعون بدمج تطبيقات المركبات ذاتية الحكم لتمييز المركبات في سوق تنافسي.ستعتمد هذه التطبيقات اعتمادًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي ، وتقديم المشورة لجيمس هودجسون ، مدير الأبحاث في ABI Research ، والتي تتطلب منصات حسابية توفر الطاقة وحساب الذكاء الاصطناعي الفعال.

يقول: "من المقرر أن ينمو عدد المركبات الآلية للغاية كل عام بمعدل نمو سنوي مركب بلغ 41 ٪ بين عامي 2024 و 2030 ، مما يشير إلى فرصة نمو صحية لموردي SOC غير المتجانسة مع حساب الذكاء الاصطناعي القوي والفعال".

أطلقت AMD The Versal Ai Edge XA Adaptive SOC ، أول جهاز 7nm للشركة ليكون مؤهلاً للسيارات.تم تصميمه للاستخدام كمحرك منظمة العفو الدولية في الكاميرات الأمامية ، والمراقبة داخل الكابين ، و lidar ، والرادار 4D ، والمنظر المحيطي ، ومواقف السيارات الآلية وأنظمة القيادة المستقلة.يتضمن SOC محرك الذكاء الاصطناعي لاستنتاج الذكاء الاصطناعى على البيانات للاستخدام في أجهزة استشعار الحافة مثل Lidar و Radar و Cameras وكذلك في وحدة تحكم المجال المركزي.محركات الذكاء الاصطناعى قادرة على التصنيف وتتبع الميزات.تتراوح السلسلة من 20K-521K LUTS ومن 5TOPS-171TOPS.

يمكن نقل SOCs القابلة للتطوير باستخدام نفس الأدوات مثل SOCs Adaptive COCs السابقة.من المتوقع أن يتم إصدار الإصدارات الأولية في وقت مبكر من هذا العام ، مع إصدار المزيد في وقت لاحق من عام 2024.

قدمت AMD أيضًا معالج سلسلة Ryzen المضمنة V2000A للاستخدام في قمرة القيادة الرقمية ، من وحدة التحكم بالترفيه إلى المجموعة الرقمية وعروض الركاب.تعتبر عائلة المعالج المؤهلة التلقائية لـ X86 استجابة للشركة لتوقعات المستهلكين لتجارب المخرجات للاتصال والترفيه والاستخدام في مكان العمل.وتقول إن المعالج يجلب تجربة تشبه الكمبيوتر الشخصي للترفيه داخل السيارة.

تم تصميم هذا المعالج المدمج الأخير على تقنية عملية 7nm على تقنية 7nm ويستخدم رسومات Zen 2 Core و Radeon Vega 7.بالإضافة إلى الرسومات عالية الدقة لتمثيلات قمرة القيادة الرقمية أو شاشات الركاب ، فإنه يوفر ميزات الأمان ويمكّن برامج السيارات من خلال Hypervisors.وهو يدعم سيارة Linux و Android Automotive.